В настоящее время наибольшую известность приобретает способ оценки состояния различных биосистем на основе интегральных критериев с помощью алгоритмического и программного обеспечения. Для того чтоб оценить достоверно состояние биосистемы нужно определить признаки, которые характеризуют ее и найти оценки этой системы, которые определяются с помощью интегрального критерия. Методы мно-гомерного анализа данных – это один из наиболее эффективных количественных инструментов для изу-чения процессов, описываемых большим числом характеристик. В работе рассмотрены некоторые мето-ды статистического анализа многомерных данных в медицине: критерий Вилкоксона и критерий Крускала-Уоллиса. Для применения статистических критериев были рассмотрены различные программные продукты. Из огромного множества пакетов электронной обработки данных, в частности пакетов SAS, STATISTICA, Stadia, Statgraphics, SPSS для решения поставленной задачи был выбран пакет STATISTICA 6.0.
методы Вилкоксона и Крускала-Уоллиса.
интегральная оценка состояния биосистем
структурные методы анализа дан-ных
структура медицинских данных
Ключевые слова: бронхиальная астма (БА)
Библиографическая ссылка
Бурцева А.Л. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В АНАЛИЗЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ВЕНТИЛЯЦИИ ЛЕГКИХ И МЕХАНИКИ ДЫХАНИЯ ПРИ РАЗЛИЧНЫХ ФОРМАХ БРОНХИАЛЬНОЙ АСТМЫ // European Student Scientific Journal. – 2013. – № 2. ;URL: https://sjes.esrae.ru/ru/article/view?id=159 (дата обращения: 09.12.2024).
Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)
«Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований»
ИФ РИНЦ = 0,593
«Международный журнал экспериментального образования»
ИФ РИНЦ = 0,425
«Научное Обозрение. Биологические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,400
«Научное Обозрение. Медицинские Науки»
ИФ РИНЦ = 0,801
«Научное Обозрение. Экономические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,871
«Научное Обозрение. Педагогические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,733
«Научное Обозрение. Технические Науки»
ИФ РИНЦ = 0,695
«European journal of natural history»
ИФ РИНЦ = 0,301