В настоящее время наибольшую известность приобретает способ оценки состояния различных биосистем на основе интегральных критериев с помощью алгоритмического и программного обеспечения. Для того чтоб оценить достоверно состояние биосистемы нужно определить признаки, которые характеризуют ее и найти оценки этой системы, которые определяются с помощью интегрального критерия. Методы мно-гомерного анализа данных – это один из наиболее эффективных количественных инструментов для изу-чения процессов, описываемых большим числом характеристик. В работе рассмотрены некоторые мето-ды статистического анализа многомерных данных в медицине: критерий Вилкоксона и критерий Крускала-Уоллиса. Для применения статистических критериев были рассмотрены различные программные продукты. Из огромного множества пакетов электронной обработки данных, в частности пакетов SAS, STATISTICA, Stadia, Statgraphics, SPSS для решения поставленной задачи был выбран пакет STATISTICA 6.0.

Methods of assessment of different biological systems based on integral criterion using algorithmic and software support becomes the best-known at the present time. We need to identify the features that characterize it. This is necessary in order to evaluate fairly the state of biosystem. Then find the evaluation of this system, which are determined by the integral criterion. Methods of multivariate analysis is one of the most effective tool for study-ing the processes which are described by a vatiety of characteristics. In this work considered some methods of statistical analysis of multivariate data in medicine: Wilcoxon matched pair test and Kruskal-Wallis H-test. For the application of statistical tests were considered a variety of software products. Of the myriad of electronic data processing packages, including packages SAS, STATISTICA, Stadia, Statgraphics, SPSS solutions to this problem has been selected package STATISTICA 6.0.