В статье рассмотрены алгоритмы масштабирования пиксельной графики, а также проведен анализ алгоритмов с целью выяснить, какой из методов отображения будет наилучшим при увеличении изображений. В статье рассматриваются, в основном, алгоритмы, разработанные специально для улучшения качества изображений с маленьким разрешением. Особое внимание уделено разбору алгоритма депикселизации Копфа-Лисчински. Алгоритм предназначен для преобразования 8-битных изображений. При этом он решает проблему масштабирования пикселей и конвертирует их в области с разной степенью сглаживания, которые строго разделены контурными линиями.
алгоритмы масштабирования
растровая графика
изображение
алгоритм депикселизации
Копф-Лисчински
REVIEW ALGORITHMS SCALING BITMAP GRAPHICS
Abramova O.F. 1 Ivanov A.E. 1 Inkin A.N. 1
1 Volzhskiy Polytechnical Institute, branch of the Volgograd State Technical University
Abstract:
In that article we describe image scale algorithms and analysis those algorithms to find out which of them is the best in terms of scaling pixel images. The article considered mainly algorithms developed specifically to improve image quality with a small resolution. Special attention is given to the algorithm depictional (Kopf-Lischinski). The algorithm is designed to convert 8-bit images. He solves the problem of scaling of pixels and converts them in the field with different degrees of smoothing, which are strictly separated by contour lines.
Keywords:
scale algorithms
pixel images
bitmap graphics
algorithm depictional
Kopf-Lischinski
Библиографическая ссылка
Абрамова О.Ф., Иванов А.Е., Инкин А.Н. ОБЗОР АЛГОРИТМОВ МАСШТАБИРОВАНИЯ РАСТРОВОЙ ГРАФИКИ // European Student Scientific Journal. – 2016. – № 2.;URL: http://sjes.esrae.ru/ru/article/view?id=371 (дата обращения: 16.01.2021).
Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»
(Высокий импакт-фактор РИНЦ, тематика журналов охватывает все научные направления)
«Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований»
ИФ РИНЦ = 0.570
«Международный журнал экспериментального образования»
ИФ РИНЦ = 0.431
«Научное Обозрение. Биологические Науки»
ИФ РИНЦ = 0.303
«Научное Обозрение. Медицинские Науки»
ИФ РИНЦ = 0.380
«Научное Обозрение. Экономические Науки»
ИФ РИНЦ = 0.600
«Научное Обозрение. Педагогические Науки»
ИФ РИНЦ = 0.308
«European journal of natural history»
ИФ РИНЦ = 1.369